想像力:为ADAS和自动驾驶仪引入新的神经网络加速器

襄城资讯网2020-11-18 20:08:58

汽车工业正在进行一场革命,新的用例,如自动驾驶汽车和自动驾驶出租车,需要人工智能技术的性能才能达到一个新的水平。

据外国媒体报道,英国半导体和软件设计公司想像机技术公司宣布推出新一代神经网络加速器(Nna)--imgSeries4,可用于先进的驱动辅助系统(Adas)和自动驾驶仪。Series4的目标客户是汽车工业的主要变流器,以及主要供应商、原始设备制造商(Oem)和汽车半导体片上系统(Soc)制造商。

Series4具有一种新的多核体系结构,超高的计算能力,高达600顶及以上,可以为大的神经网络工作负载提供低带宽和超低延迟性能。

汽车工业正在进行一场革命,新的用例,如自动驾驶汽车和自动驾驶出租车,需要人工智能(AI)技术的表现才能达到一个新的水平。为此,想象力与汽车工业和其他重视功能安全的行业的领导者和创新者合作。目前,系列4已获得许可,并将于2020年12月上市。

想像力的低功耗nna架构旨在运行完全的网络推理,同时也满足功能安全要求。它可以同时执行多个操作,以最大限度地提高性能与功率比,并提供行业领先的能源效率。

系列4包括:

1.多核体系结构的可扩展性和灵活性:多核体系结构使其能够灵活地跨核分配和同步工作负载,想象力软件具有良好的控制能力,可以通过批量处理、分割和调度多个工作负载来增加灵活性,并且可以用于任意数量的核,每个集群具有2、4、6或8核配置。

2.超高性能:每核4串的计算功率为12.5顶,但能耗小于1瓦,例如8核配置的集群计算能力可达100顶,6×100s的解决方案计算能力可达600顶,在人工智能推理方面,串行4nna的性能比嵌入式GPU快200倍,比嵌入式CPU快1000倍。

3.超低延迟:通过将所有核心合并到一个2、4、6或8核心集群中,所有核心都可以专门用于执行单个任务,通过相应的倍数减少延迟,从而减少响应时间。例如,对于一个八核集群,它是8倍。

4.大大节省带宽:想像力拉伸(ITT)是串行技术的一个新特点,它是一项专利技术,它通过将输入数据张量分成多个块来更有效地处理数据,从而解决带宽效率问题。ITT利用本地数据的依赖性将中间数据存储在芯片内存中,将数据输入到外部存储器中,并将带宽减少了90%。ITT是一种可扩展的算法,在大输入数据的网络中具有很大的优势。

5.汽车安全:系列4包括IP级安全功能和符合ISO26262标准的设计流程,以帮助客户获得认证。ISO26262是汽车电子产品风险的行业安全标准。Series4可以在不影响性能的情况下进行神经网络安全推理。硬件安全机制保护编译好的网络、网络执行和数据处理管道。

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